团队介绍_东方智谷

创始团队

林睿博士 CEO

拥有斯坦福大学金融学博士学位，深耕行为金融学领域二十余年，曾任芝加哥大学商学院终身教授，期间聚焦投资者决策偏差、市场非理性波动等前沿课题，在《Journal of Financial Economics》《Review of Financial Studies》等国际顶刊发表论文 15 篇，其中《认知偏差对资产定价的影响机制》入选 “全球金融学者高被引论文”，被学界誉为 “行为金融理论本土化应用的重要推动者”。 2008 年，他怀着 “学术服务社会” 的理念归国，创立东方智谷证券研究中心（东方智谷资本研究院前身），构建起国内首个聚焦系统性风险的学术研究平台。作为首任院长，他带领团队在金融危机后推出 “多项式分位数回归 CoVaR 模型”，精准量化行业风险溢出效应，相关成果被中国人民银行、沪深交易所采纳，用于金融稳定评估与市场监管决策。其主导的 “中国股市投资者行为白皮书” 系列研究，首次揭示散户认知偏差对市场波动的影响规律，为机构投资者风险控制提供了关键理论支撑。作为中国金融学会理事、证监会市场监管专家库成员，林睿博士长期担任央视财经频道特邀评论员，其关于 “理性投资与市场效率” 的观点多次见诸《人民日报》《经济参考报》，奠定了机构在金融学术研究与政策智库领域的标杆地位。

李思明先生 CTO

新加坡国立大学金融工程硕士（优异论文奖得主）、南洋理工大学计算机科学学士，深耕金融科技领域十余年，具备新加坡与中国跨境技术研发及团队管理经验。其职业轨迹始于新加坡，2015-2018 年任新加坡高圆研究技术总监，主导设计东南亚首个智能投顾平台（服务超 10 万用户，管理资产规模 5 亿美元），推动区块链金融数据存证技术获新加坡金融管理局监管沙盒试点资格。2018 年起加入东方智谷资本研究院并担任 CTO，主导搭建 “数据驱动 + 智能决策” 投研体系，成功研发智能投顾系统（用户画像精度提升 40%）、AI 风控引擎（覆盖 98% 市场风险点）及多源资讯分析平台（整合 10 万 + 数据源，响应速度 < 0.5 秒），推动与新国大、南洋理工大学建立联合实验室，完成 3 项 “AI 量化投资” 校企合作课题并获新加坡金融科技协会认证。擅长机器学习、自然语言处理及区块链技术，曾主导开发校园级区块链支付系统原型、AI 金融资讯平台（用户信息效率提升 60%）及跨境区块链协作系统（数据传输效率提升 50%，通过 ISO 27001 认证）。拥有新加坡金融科技协会认证专家资质，兼具中英双语技术沟通与管理能力，曾带领 50 人跨国团队优化研发流程，实现成本降低 25%，持续推动 AI 技术在量化投资、智能投顾等场景的落地应用。

张宇先生 COO

拥有超过十五年国际金融领域深耕经验，2015 年以合伙人身份加入机构前，曾任高盛亚太区董事总经理，主导管理亚太地区核心资产配置与跨境投融资业务，期间带领团队完成多项标杆性并购交易及结构性金融产品设计，其专业能力获彭博社、路透社等国际权威财经媒体多次专题报道。加入后，他以市场化改革为核心推动战略转型，通过引入绩效导向的激励机制、优化投研决策流程，使机构业务响应速度提升 40%，客户资产规模实现三年翻倍增长。在技术创新领域，张宇主导搭建了国内金融机构首个全栈式量化研究平台，组建由 30 余名数学、计算机博士构成的跨学科团队，率先将深度学习算法与自然语言处理技术应用于 A 股市场分析，构建包含 10 万 + 因子库的智能投研系统。其研发的多模态 AI 模型在 2017-2020 年回测中实现年化超额收益 18.7%，较传统量化策略提升 7 个百分点，相关技术成果被纳入中国证券业协会《金融科技发展白皮书》典型案例。作为行业先行者，张宇曾获 "中国金融科技领军人物" 称号，并担任中央电视台财经频道特邀评论专家，其关于 AI 赋能金融的深度观点被《人民日报》《经济日报》等主流媒体广泛引用。他所倡导的 "数据驱动 + 人机协同" 投研模式，为行业数字化转型提供了重要参考范式。

创始团队

林睿博士 CEO

拥有斯坦福大学金融学博士学位，深耕行为金融学领域二十余年，曾任芝加哥大学商学院终身教授，期间聚焦投资者决策偏差、市场非理性波动等前沿课题，在《Journal of Financial Economics》《Review of Financial Studies》等国际顶刊发表论文 15 篇，其中《认知偏差对资产定价的影响机制》入选 “全球金融学者高被引论文”，被学界誉为 “行为金融理论本土化应用的重要推动者”。 2008 年，他怀着 “学术服务社会” 的理念归国，创立东方智谷证券研究中心（东方智谷资本研究院前身），构建起国内首个聚焦系统性风险的学术研究平台。作为首任院长，他带领团队在金融危机后推出 “多项式分位数回归 CoVaR 模型”，精准量化行业风险溢出效应，相关成果被中国人民银行、沪深交易所采纳，用于金融稳定评估与市场监管决策。其主导的 “中国股市投资者行为白皮书” 系列研究，首次揭示散户认知偏差对市场波动的影响规律，为机构投资者风险控制提供了关键理论支撑。作为中国金融学会理事、证监会市场监管专家库成员，林睿博士长期担任央视财经频道特邀评论员，其关于 “理性投资与市场效率” 的观点多次见诸《人民日报》《经济参考报》，奠定了机构在金融学术研究与政策智库领域的标杆地位。

李思明先生 CTO

新加坡国立大学金融工程硕士（优异论文奖得主）、南洋理工大学计算机科学学士，深耕金融科技领域十余年，具备新加坡与中国跨境技术研发及团队管理经验。其职业轨迹始于新加坡，2015-2018 年任新加坡高圆研究技术总监，主导设计东南亚首个智能投顾平台（服务超 10 万用户，管理资产规模 5 亿美元），推动区块链金融数据存证技术获新加坡金融管理局监管沙盒试点资格。2018 年起加入东方智谷资本研究院并担任 CTO，主导搭建 “数据驱动 + 智能决策” 投研体系，成功研发智能投顾系统（用户画像精度提升 40%）、AI 风控引擎（覆盖 98% 市场风险点）及多源资讯分析平台（整合 10 万 + 数据源，响应速度 < 0.5 秒），推动与新国大、南洋理工大学建立联合实验室，完成 3 项 “AI 量化投资” 校企合作课题并获新加坡金融科技协会认证。擅长机器学习、自然语言处理及区块链技术，曾主导开发校园级区块链支付系统原型、AI 金融资讯平台（用户信息效率提升 60%）及跨境区块链协作系统（数据传输效率提升 50%，通过 ISO 27001 认证）。拥有新加坡金融科技协会认证专家资质，兼具中英双语技术沟通与管理能力，曾带领 50 人跨国团队优化研发流程，实现成本降低 25%，持续推动 AI 技术在量化投资、智能投顾等场景的落地应用。

张宇先生 COO

拥有超过十五年国际金融领域深耕经验，2015 年以合伙人身份加入机构前，曾任高盛亚太区董事总经理，主导管理亚太地区核心资产配置与跨境投融资业务，期间带领团队完成多项标杆性并购交易及结构性金融产品设计，其专业能力获彭博社、路透社等国际权威财经媒体多次专题报道。加入后，他以市场化改革为核心推动战略转型，通过引入绩效导向的激励机制、优化投研决策流程，使机构业务响应速度提升 40%，客户资产规模实现三年翻倍增长。在技术创新领域，张宇主导搭建了国内金融机构首个全栈式量化研究平台，组建由 30 余名数学、计算机博士构成的跨学科团队，率先将深度学习算法与自然语言处理技术应用于 A 股市场分析，构建包含 10 万 + 因子库的智能投研系统。其研发的多模态 AI 模型在 2017-2020 年回测中实现年化超额收益 18.7%，较传统量化策略提升 7 个百分点，相关技术成果被纳入中国证券业协会《金融科技发展白皮书》典型案例。作为行业先行者，张宇曾获 "中国金融科技领军人物" 称号，并担任中央电视台财经频道特邀评论专家，其关于 AI 赋能金融的深度观点被《人民日报》《经济日报》等主流媒体广泛引用。他所倡导的 "数据驱动 + 人机协同" 投研模式，为行业数字化转型提供了重要参考范式。